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Conhecer o ecossistema
IA & Automação

Automação útil nasce de um processo compreendido.

Assistentes, agentes, RAG, classificação e workflows integrados a sistemas e documentos com controles proporcionais ao risco.

Agentes e assistentesRAGDocumentosAPIsHuman-in-the-loop
CONTEXT / 01

Modelos generativos ampliam possibilidades, mas não substituem engenharia de processo, dados e avaliação. Separamos tarefas determinísticas, probabilísticas e humanas para construir fluxos mais confiáveis.

strategy
meets
engineering
Capacidades

O que conectamos neste trabalho.

01

Workflows

Gatilhos, regras, aprovações e integrações antes de adicionar complexidade probabilística.

02

Assistentes e agentes

Ferramentas, limites, memória, permissões e observação de execução.

03

RAG e conhecimento

Ingestão, chunking, busca, citações e políticas de atualização.

04

Documentos

Extração, classificação, validação e encaminhamento com revisão quando necessário.

05

Integrações

APIs, sistemas internos e fontes de dados com acesso controlado.

06

Avaliação

Conjuntos de teste, qualidade, custo, latência e incidentes observáveis.

Princípio de arquitetura

Probabilidade precisa de limite operacional.

A confiança na saída depende do impacto da decisão. Ações reversíveis podem ter mais autonomia; decisões sensíveis exigem evidência, validação, aprovação e registro.

01

Automação determinística primeiro

Regras claras não precisam ser terceirizadas a um modelo.

02

Dados com permissão

Contexto e ferramentas respeitam acesso e finalidade.

03

Avaliação contínua

Qualidade é testada com casos reais e mudanças de modelo.

Processo

Decisões antes de volume.

Cada etapa reduz incerteza e cria um resultado verificável para a próxima.

  1. 01

    Processo

    Tarefas, entradas, decisões, exceções e impacto de erro.

  2. 02

    Experimento

    Baseline, protótipo, conjunto de avaliação e limites.

  3. 03

    Integração

    Ferramentas, identidade, dados, observação e aprovações.

  4. 04

    Operação

    Custo, qualidade, incidentes, feedback e melhoria.

Próximo passo

Mapear uma automação responsável

Compartilhe o contexto, as restrições e o que precisa mudar. A primeira conversa serve para organizar o problema.

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